《商务智能方法与技术》复习资料

《商务智能方法与技术》课程复习资料 <br />一、客观部分：（判断、不定项选择） <br />（一）、判断部分 <br />★ 考核知识点:商务智能系统 <br />附 1.1.1（考核知识点解释）： <br />商务智能是企业利用现代信息技术收集、管理和分析结构化和非结构化的商 <br />务数据和信息，创造和累计商务知识和见解，改善商务决策水平，采取有效的商 <br />务行动，完善各种商务流程，提升各方面商务绩效，增强综合竞争力的智慧和能 <br />力。 <br />商务智能不是通常的业务处理。它的目标是如何更快、更容易地做更好的决 <br />策。 <br />IBM 商务智能解决方案远远不只是数据和技术的组合，BI 帮助用户获得正确 <br />的数据，发现它的价值，并共享价值。 <br />★ 考核知识点:知识概念 <br />附 1.1.2（考核知识点解释）： <br />知识就是对信息进行的提炼、比较、挖掘、分析、概括、判断和推论。知识 <br />分为事实性知识和经验知识。事实性知识是人类对于客观事物和现象的认识结果。 <br />经验知识多事一种隐性知识，是存储在人们大脑中的经历、经验、技巧、体会和 <br />感悟等尚未公开的知识。 <br />隐性知识和显性知识之间是可以相互转化的。 <br />★考核知识点:元数据 <br />附 1.1.3（考核知识点解释）： <br />元数据管理包括对开发、管理数据仓库时所用的技术元数据和支持业务人员 <br />的业务元数据进行管理，它对数据仓库的设计和维护具有重要的作用。 <br />数据仓库的所有数据都要通过元数据来管理和控制。元数据描述关于源数据 <br />的说明，包括源数据的来源、源数据的名称、源数据的定义、源数据的创建时间 <br />等对源数据进行管理所需要的信息。 <br />源数据的来源说明源数据是从哪个系统、哪个历史数据、哪个办公数据、哪 <br />个 Web 页、哪个外部系统抽取而来。源数据说明源数据在数据仓库的作用、用途、 <br />数据类型和长度等。 <br />元数据：是用来描述数据的数据。它描述和定位数据组件、它们的起源及它 <br />们在数据仓库进程中的活动；关于数据和操作的相关描述(输入、计算和输出)。 <br />元数据可用文件存在元数据库中。元数据反映数据仓库中的数据项是从哪个特定 <br />的数据源填充的，经过哪些转换、集成过程。 <br />要有效的管理数据仓库，必须设计一个描述能力强、内容完善的元数据。 <br />★ 考核知识点：数据分析 <br />附 1.1.4（考核知识点解释）： <br />在线分析处理比较常用的操作包括对多维数据的切片与切块、等。 <br />切片和切块(Slice and Dice)： <br />在多维数据结构中,按二维进行切片,按三维进行切块,可得到所需要的数据。 <br />如在&ldquo;城市、产品、时间&rdquo;三维立方体中进行切块和切片,可得到各城市、各产 <br />品的销售情况。 <br />钻取(Drill)： <br />钻取包含向下钻取(Drill-down)和向上钻取(Drill-up)/上卷(Roll-up)操 <br />作，钻取的深度与维所划分的层次相对应。 <br />★ 考核知识点:数据集市 <br />附 1.1.5（考核知识点解释）： <br />数据仓库是企业级的，能为整个企业各部门的运行提供决策支持手段。而数 <br />据集市（ Data Mart ）是部门级别的，一般只能为某个局部范围内的管理人员 <br />服务，也称为部门级的数据仓库。 <br />数据集市有两种：独立的数据集市和从属的数据集市。 <br />★ 考核知识点:知识管理 <br />附 1.1.8（考核知识点解释）： <br />知识管理综合运用战略、组织、流程、技术、变化等多种措施和管理工具， <br />以富有效率的方式组织资源实现其管理目标。 <br />★ 考核知识点:OLAP 与 OLTP <br />附 1.1.9（考核知识点解释）： <br />OLAP 的目标是满足决策支持或多维环境特定的查询和报表需求，它的技术 <br />核心是&ldquo;维&rdquo;这个概念，因此 OLAP 也可以说是多维数据分析工具的集合。 <br />快速性:用户对 OLAP 的快速反应能力有很高的要求。系统应能在 5 秒内对用 <br />户的大部分分析要求做出反应。客户/服务器体系结构－两层或三层 C/S 结构。 <br /> <br />可分析性:OLAP 系统应能处理与应用有关的任何逻辑分析和统计分析。 <br />多维性:多维性是 OLAP 的关键属性。系统必须提供对数据的多维视图和分析, <br />包括对层次维和多重层次维的完全支持。 <br />信息性:不论数据量有多大，也不管数据存储在何处，OLAP 系统应能及时获 <br />得信息，并且管理大容量信息。 <br />★ 考核知识点:商务智能 <br />附 1.1.10（考核知识点解释）： <br />商务智能的主要功能包括：数据集成，（找到特定商业问题所有的相关信息 <br />经常是一件困难而费力的事情）、信息呈现 ...