读书笔记：《如何用数据解决实际问题》

读书笔记：《如何用数据解决实际问题》 <br> <br>　　序 章 <br>　　1 <br>　　在瞬息万变，新事物层出不穷的当今社会，已经无法仅凭个人或组织以往经验来判断和解决所有的问题。 <br>　　随着全球化的发展，业务逐渐走向多元化，并不断扩大，从业务的整体来看，个人所能掌握的知识是极其有限的。 <br>　　2 <br>　　逻辑和数字能够在向对方传递信息时发挥重要作用。 <br>　　3 <br>　　对于有些领域的问题，我并没有直接从事相关业务的实际经验，但仍然需要在期限内作出客观的数据分析，并提出合理的建议。 <br>　　因为根本没有过去的经验，所以，为了获得高层管理者的认可，我只能逐一确认客观事实，并用环环相扣的故事，把数据统一到一起。 <br>　　在客观事实当中，只有数据对任何国籍，职业经历或语言背景的人都能发挥威力。 <br>　　必须用客观的，合乎逻辑的方式证明 为什么会这样 为什么说这样不好，才能让对方接受 那么需要怎么做。 <br>　　4 <br>　　复杂的管理问题，不一定需要高难度的统计方法，简单易懂的表达方式，反而更为重要。 <br>　　在挑战公司中的一般问题时，高难度的方法未必能获得正确答案，有时反而会使我们离目标越来越远。 <br>　　5 <br>　　我并不是力求针对某些特定问题得出分析结果的数据科学家，也不是撰写学术论文或者报告的统计学家。我是解决问题的专家，我的目标就是在组织当中，从更贴近实际业务和管理的立场，与相关人员达成共识，以推动工作前进并取得成果。 <br>　　第一章 解决问题的流程及问题的设定 <br>　　====知识点==== <br>　　【划定范围】 <br>　　了解在实际工作中解决业务问题的整体流程，以及这一过程中涉及数据分析的范围。 <br>　　不划定对象数据，在所有数据上做文章的话，由于多个要素掺杂在一起，会很难找到问题的关键。 <br>　　只有确定了分解数据的角度，对分解之后的要素进行比较，我们才能发现问题的关键，从包含所有要素在内的整体数据中，划分出作为分析对象的数据范围。 <br>　　【明确问题或目的】 <br>　　确保所有过程与操作在理论上最终都与目的或问题相关，这样整体的逻辑和流程才不会出现偏差。 <br>　　数据整理：运用数据把握现状，找到问题的关键 <br>　　【从锁定原因到研究对策】 <br>　　为了找到原因所在，需要进一步缩小对象范围。关注两种以上数据之间的关系，有助于锁定原因。 <br>　　只是找到原因不能算解决了问题，还要针对原因决定必须采取的措施，提出方案，将各种要素落实为具体的数值。 <br>　　【建立假设】 <br>　　明确&ldquo;理想状态&rdquo;(例如销售额达到XXX) <br>　　思考：是什么可能推进/阻止我们达到理想状态 <br>　　(1)从正面确认理想状态是什么，将&ldquo;本质上的问题&rdquo;与&ldquo;原因&rdquo;暂且分开考虑 <br>　　(2)在此基础上定义问题，即现状尚不满足这个理想状态，可见问题原本就是指现状与理想状态之间的差距 <br>　　(3)使用数据定量问题&mdash;&mdash;用数字来体现现状与理想状态之间的差距。 <br>　　定量评价或者判断数据分析结果时，尤其需要客观的判断标准。因此必须对问题的主要指标进行定义，并与相关人员进行确认。 <br>　　用数字定义问题的优点：1明确衡量指标 2定量地描述问题的严重程度及最终目标 <br>　　【检验假设是否全面】&mdash;&mdash;使用&ldquo;框架&rdquo;作为思考问题的线索 <br>　　利用框架/业务流程提炼出需要考虑的关键词，再次确认自己的视野是否受到局限 <br>　　常用框架： <br>　　(1)流程图 <br>　　(2)损益表(囊括各种项目的报表) <br>　　(3)4P营销理论(产品、渠道、促销、价格) <br>　　【从全局来考虑时间的分配】 <br>　　平衡准确度与时间之间的关系，考虑为目前从事的分析分配多少时间，答案需要精确到何种程度的同时，有计划地开展工作。 <br>　　注意事项： <br>　　设定问题、从逻辑上设定合理的范围，直接决定着分析的质量。 <br>　　对于所有问题来说，最初的问题定义都决定了后面工作的成败。 <br>　　应在接手项目的开始阶段拓展思路。 <br>　　设定问题时，分析者将思考范围狭隘地限定在自己设想的范围内，...