信号变换的学习心得报告模板

信号变换的学习心得报告模板<br /> 　　篇一：信号变换的学习心得<br /> 　　傅里叶变换，拉普拉斯变换，z 变换，几乎所有的书都要把他<br />们类比分析，目的很简单就是让学习变的容易些，但是这容易引导我<br />们进入另一个误区，那就是这三个变换是一样的性质，一样的应用。<br />其实不是，傅里叶变换既分析信号也分析系统。但是拉普拉斯变换主<br />要用于连续系统的分析，而 z 变换就是用于离散系统的分析，也就是<br />分析系统的性能。<br /> 　　傅里叶变换：先说傅里叶级数，就是把一特定周期信号分解成<br />很多正弦信号的叠加，这样的一群正弦信号有一个基波频率，关键是<br />这样的一群信号是怎么样叠加的。首先每个正弦信号有自己的幅值，<br />有的可以是 0。这样的一群信号其实很简单，只有两个初相位 0 和 pi/2，<br />所以傅里叶级数只用求出各个正弦信号的幅值即可。然后叠加就可以<br />了。傅里叶变换是针对非周期信号的，一般可以得到一个|F(jw)|图，<br />和一个相位图。先说|F(jw)|图，|F(jw)|图首先是 w 的连续函数，也就<br />是说 w 即便带限，但是 w 还是无穷多的，这就可以理解每个 w 的幅<br />值必然趋近 0，因为周期无穷大，所以|F(jw)|已经表示的不是每个 w<br />个的幅度值（乘以了一个趋于无穷大的 T），而是每个 w 在原信号中<br />所占的比重大小，所以叫频谱密度，跟概率密度函数一个道理。<br /> 　　拉普拉斯变换：其实拉普拉斯变换更主要应用系统的分析。我<br />看过的书上引入拉普拉<br /> 　　斯变换都要提到，不稳定信号，也就是不可积信号。他们没有<br /> <br />傅里叶变换（特殊的有除外），确实是这样的，但到最后很明显的是，<br />拉普拉斯变换侧重与系统分析了（其实系统分析也是要研究系统对信<br />号的改变，只是研究对象是所有信号）。当然也会对信号进行拉斯变<br />换，因为它毕竟也有很多性质的，可以分析输出信号的。在这里系统<br />函数经常用于信号的变换和 h（t）的变换乘积，再反变换就可以得到<br />输出信号，其实这是有前提的，这是零状态的情况下，拉普拉斯变换<br />在分析系统的时候是把零状态和零输入一块考虑了，这点对于初学者<br />要注意。所以在变换性质推到的时候和傅里叶变换有些不一样，主要<br />这里讨论的是单边拉斯，而且由于单边，所以要考虑 0 时刻以前的状<br />态，也就是系统在信号输入前，系统的储能。<br /> 　　Z 变换：其实 z 变换已经把我们过渡到数字信号处理了，z 变<br />化针对离散时间系统的，大部分书在讲数字信号处理的时候，一般的<br />顺序是：先 z 变换，再序列傅里叶变换，再离散傅里叶变换。<br /> 　　这三大变换都是从另一个域来分析系统和信号的，他们的意义<br />就是简化我们在草稿纸上的计算，方便我们分析系统的性能，设计适<br />合需要的系统。<br /> 　　篇二：数字信号心得体会<br /> 　　数字信号分析技术正飞速发展，它不但自成一门学科，更是以<br />不同形式影响和渗透到其他学科，因此受到人们的普遍关注, 在通信、<br />雷达、语音分析、图象分析、声学、地震学、地质勘探、气象学、生<br />物医学工程、核工程、航天工程等领域中都离不开随机数字信号分析。<br />对于我们本专业遥感来说，更是离不开数字信号的传输、分析、存储、<br /> <br />显示和利用，可以说，数字信号就是遥感信息的载体。数字信号的主<br />要任务是研究数字信号分析理论的基本概念和基本分析方法，通过建<br />立数学模型和适当的数学处理分析，来展示这些理论和方法的实际应<br />用。<br /> 　　本学期在黄鹰老师的带领下，我们首先学习了离散时间信号与<br />系统，掌握了序列及其相关运算和线性移不变系统，并了解了常系数<br />线性差分方程，为以后数字信号分析的学习打下了良好的基础。<br /> 　　第二章学习了 z 变换与离散时间傅里叶变换。Z 变换在离散时<br />间系统中的作用就如同拉普拉斯变换在连续时间系统中的作用一样，<br />它把描述离散系统的差分方程转化为简单的代数方程，使其求解大大<br />简化。因此，对求解离散时间系统而言，z 变换是一个极重要的数学<br />工具。在本章中深刻理解了 z 变换的定义与 z 反变换及 z 变换的基本<br />性质和定理，理清了序列的 z 变换与连续信号的拉普拉斯变换、傅里<br />叶变换的关系，并对序列傅里叶变换、周期性傅里叶变换的定义及其<br />基本性质有了深刻认识，在本章的最...